驚くほど簡単な技術系健忘録

驚くほど簡単な技術系健忘録

アプリやWebサービス、RPAを作る上での健忘録を書いていきます。

Kaggle

KaggleのRestaurant Revenue Predictionの写経をしてみた

qiita.comとりあえずこのQiitaの記事を写経しました。 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) import os for dirname, _, filenames in os.walk('/kaggle/input'): for filename in …

NumpyとPandas

文字通りNumpyとPandasは異なるもの。 Numpy:行列 Pandas:テータフレーム(データベースに近い) 扱うデータは違ってもこれは結構な違いで、カラム名などの概念の有無などが異なるので結構重要。

Pythonでのデータ分析に触れてみてわかったのはデータを可視化して何が使えるかわかることが一番重要

題名の通りだけど、結局データを見てそれをどううまく使うかと言うのを考えることが非常に大切で、ここができないとコードがかけても意味がない(過学習するだけ)ということがわかった。 ということでデータを見たい形で見ることが結構重要なので参考になるブ…

Kaggleを写経で実践してみる

住宅価格の予想を以下のブログの写経で実行してみました。 ちょっと勉強になった気になるのが写経のいいところ。 yolo-kiyoshi.com