最小二乗法で出た過学習を抑えるための手法。
qiita.com
上のQIiitaのサンプルコードの説明はわかりやすかった。
qiita.com
こっちは原理について言及があってわかりやすかった。
neuro-educator.com
betashort-lab.com
ここらへんもわかりやすい。
最終的に以下の部分が結構重要。
//学習
lasso = Lasso().fit(x_tarin, y_tarin)
//係数を見る
lasso.coef_
//精度測定
lasso.score(x_test, y_test)
